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hashlib,configparser,logging模块
阅读量:6386 次
发布时间:2019-06-23

本文共 6122 字,大约阅读时间需要 20 分钟。

一、常用模块二

hashlib模块

hashlib提供了常见的摘要算法,如md5和sha1等等。

那么什么是摘要算法呢?摘要算法又称为哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。

注意:摘要算法不是一个解密算法。(摘要算法,检测一个字符串是否发生了变化)

应涂:1.做文件校验

   2.登录密码

      密码不能解密,但可以撞库,用‘加盐’的方法就可以解决撞库的问题。所有以后设置密码的时候要设置的复杂一点。

1 import hashlib 2 # md5_obj = hashlib.md5()  未加盐 3 md5_obj = hashlib.md5('nezha'.encode('utf-8')) #加盐后(就让你的密码更牢固了) 4 md5_obj.update('123456'.encode('utf-8')) 5 print(md5_obj.hexdigest()) 6 md5_obj.update('hello'.encode('utf-8')) 7 print(md5_obj.hexdigest()) 8 # ----------- 9 user = 'haiyan'10 password = '123456'11 md5_obj= hashlib.md5(user.encode('utf-8'))  #加盐(哪怕被人的密码和你的密码一样,12 # 那你加盐以后就只有你的用户名对应的是你的密码了)13 md5_obj.update(password.encode('utf-8'))14 print(md5_obj.hexdigest())
用户密码
1 import hashlib 2 md5_obj = hashlib.md5() 3 import os 4 filesize = os.path.getsize('filename')  #文件大小 5 f = open('filename','rb') 6 while filesize>0: 7     if filesize > 1024: 8         content = f.read(1024) 9         filesize -= 102410     else:11         content = f.read(filesize)12         filesize -= filesize13     md5_obj.update(content)14 # for line in f:15 #     md5_obj.update(line.encode('utf-8'))16 md5_obj.hexdigest()
文件校验(检测文件改变了没)

configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows  ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。

1.创建文件

1 import configparser 2 config = configparser.ConfigParser() 3 config["DEFAULT"] = {
'ServerAliveInterval': '45', 4 'Compression': 'yes', 5 'CompressionLevel': '9', 6 'ForwardX11':'yes' 7 } 8 config['bitbuck et.org'] = {
'User':'hg'} 9 config['topsecret.server.com'] = {
'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}10 with open('example.ini', 'w') as configfile:11 config.write(configfile)
创建文件

2.查找文件

1 import configparser 2 config = configparser.ConfigParser() 3 # print(config.sections()) 4 config.read('example.ini') 5 print(config.sections())  #读出来的是文件里面的组, 6 # 而且里面的[DEFAULT]组没有显示出来 7 print('bytebong.com' in config) # False 8 print('bitbucket.org' in config) # True 9 print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg10 print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes11 print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no12 print(config['bitbucket.org'])          #
13 for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键14 print(key)15 print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键16 print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对17 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value
查找文件

3.增删改操作

1 import configparser2 config = configparser.ConfigParser()3 config.read('example.ini')4 config.add_section('yuan')5 # config.remove_section('bitbucket.org') #删除组6 # config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") #删除组里面的项7 config.set('topsecret.server.com','k1','11111')8 config.set('yuan','k2','22222')9 config.write(open('new2.ini', "w"))
增删改操作

logging模块

 函数式简单配置

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

1 只显示大于等于warning基本的日志,这说明默认的日志级别设置为warning2 (日志级别等级critical>error>warning>info>debug)3 import logging4 logging.debug('debug message')5 logging.info('info message')6 logging.warning('warning message')  #warning 警告(从警告开始才执行)7 logging.error('error message') #error 错误8 logging.critical('critical message') #比错误更严重的级别

 配置参数

1 logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: 2  3 filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 4 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 5 format:指定handler使用的日志显示格式。 6 datefmt:指定日期时间格式。 7 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 8 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 9 10 format参数中可能用到的格式化串:11 %(name)s Logger的名字12 %(levelno)s 数字形式的日志级别13 %(levelname)s 文本形式的日志级别14 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有15 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名16 %(module)s 调用日志输出函数的模块名17 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名18 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行19 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示20 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数21 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒22 %(thread)d 线程ID。可能没有23 %(threadName)s 线程名。可能没有24 %(process)d 进程ID。可能没有25 %(message)s用户输出的消息
配置参数

 有两种方式去应用logging模块

1.设置config

1 import logging 2 logging.basicConfig( 3     level=logging.DEBUG ,    #多输出一些细节 4     # level = logging.WARNING  #就不用输出那些细节了 5     format = '%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s', #本身就存在在python语法中,拿过来用就行了 6     # level和format也是不能变的,它是参数,不是变量 7     # %(lineno)d指定代码块的行 8     # %(name)s当前管理员的用户 9     datefmt = '%d/%m/%Y %H:%M:%S',#指定日期时间格式10     filename = 'logging_info' #自动创建了一个文件,并且把日志写到了文件里11 12 )13 logging.debug('debug message')14 logging.info('info message')15 logging.warning('warning message')16 logging.error('error message')17 logging.critical('critical message')
设置config

 2.logger对象配置

可以控制输入到文件,也可以输入到屏幕

可以同时在几个文件中输出

1 import logging 2 def mylogger(filename,file=True,stream=True): 3     logger = logging.getLogger() 4     formater = logging.Formatter( 5         fmt='%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s', 6         datefmt='%d/%m/%Y %H:%M:%S'  # 时间格式 7     ) 8     logger.setLevel(logging.DEBUG)  #指定日志打印的等级 9     if file:10         file_handler = logging.FileHandler('logging.log',encoding='utf-8')# 创建一个handler,用于写入日志文件11         file_handler.setFormatter(formater)  # 文件流,文件操作符12         logger.addHandler(file_handler)13     if stream:14         stream_handler = logging.StreamHandler()  # 再创建一个handler,用于输出到控制台15         stream_handler.setFormatter(formater) #屏幕流,屏幕操作流16         #如果想让文件流和屏幕流输出的东西的格式不一样,那么就在写一个 格式formater1,这样就可以了17         logger.addHandler(stream_handler)18     return logger19 logger = mylogger('logging.log',file=False)20 logger.warning('啦啦啦啦')21 logger.debug('debug message')
logger对象

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

转载地址:http://iebha.baihongyu.com/

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